WALDSENSOR.SH für MINT-Schulen

Wie lassen sich Temperatur, Bodenfeuchte, Windgeschwindigkeit und Luftfeuchtigkeit live im Unterricht messen, analysieren und bewerten? WALDSENSOR.SH bietet MINT-Schulen in Schleswig-Holstein ein offenes, praxisnahes System zur digitalen Umweltbeobachtung – direkt vor Ort.

🔍 Projektüberblick

WALDSENSOR.SH verknüpft Umweltmesstechnik, Datenkompetenz und digitale Bildung. An teilnehmenden MINT-Schulen wird ein Sensor-Node installiert, der per LoRaWAN aktuelle Umweltdaten sendet. Diese Daten sind öffentlich zugänglich, visualisiert und im Unterricht direkt nutzbar.

🎓 Warum gerade MINT-Schulen?

• Ideale Anknüpfung an Informatik, Technik, Mathematik und Naturwissenschaften
• Einbindung realer Sensordaten in Projektarbeit und Analyse
• Förderung von Datenkritik, Klima-Bewusstsein und digitaler Eigenständigkeit
• Stärkung von schulischem Profil und regionaler Sichtbarkeit

🧑‍🏫 Was können Schulen konkret tun?

• Den Sensor im Schulumfeld (z. B. Schulwald oder Schulhof) aufstellen
• Live-Daten über unsere Karte oder Grafana einsehen und exportieren
• Eigene Projekte durchführen (z. B. Temperaturverläufe, Bodenfeuchte-Analyse, Starkwindereignisse)
• Eigene Dashboards gestalten oder mit Python/Jupyter-Notebooks weiterarbeiten

🛠️ Technik & Unterstützung

WALDSENSOR.SH stellt vorkonfigurierte Sensor-Nodes zur Verfügung, die via LoRaWAN (The Things Network oder IoT-Hub SH) funken. Schulen benötigen keinen Server, keine Programmierkenntnisse – der Einstieg ist niedrigschwellig. Die Installation erfolgt gemeinsam mit dem Projektteam – inkl. Einführung und Austausch mit Lehrkräften und Schüler:innen.

📊 Beispiele und Ideen aus der Praxis

• Wie verändert sich die Bodenfeuchte bei längerem Trockenwetter?
• Wo liegt der Temperaturunterschied zwischen Schulwald und Schulhof?
• Wie korreliert Windstärke mit Luftfeuchtigkeit?
• Wie kann ich Sensordaten mit Python oder Tabellenkalkulation auswerten?

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